第十期“枫林科技沙龙”日前在复旦大学上海医学院举行，参会嘉宾明天国际企业机构负责人潘仁进表示，人工智能使人类社会面临前所未有之大变局，目前大部分医生的工作被替代是板上钉钉的事情；这一预判是否成立引起了与会者的讨论。

沙龙主持人之一、复旦大学附属华山医院神经内科主任医师陈向军教授回应道，人工智能是人脑设计出来的，是一种局部运算；重复性、需要海量计算的工作，人工智能有优势，但是医学是建立在系统生物学基础上的，具有整体性，人工智能带来了挑战，但是医生不会被取代，不要过于担心；医生需要运用人工智能，帮助医药技术的提升，促进人民健康。

复旦大学上海医学院副院长朱同玉认为，AI（人工智能）在医学领域应用的机会非常多，在疾病诊断方面，谷歌等运用人工智能在罕见病诊断方面超过了人类医生，因为人工智能知识面非常宽；在药物设计领域，构成人体的有约三万个基因，十几万种蛋白，药物研发要做蛋白分子的预测，运用人工智能，蛋白分子的预测准确度在逐渐提升，药物研发要跟人工智能结合起来，传统的方式面临重大改变。

朱同玉也提出，目前的人工智能在医学领域一些不足，以大模型为例，现在的大模型越来越多，实际运用存在大而不精、大而不准的问题，大模型没有完整的医学逻辑结构，对于医学专业问题答非所问，而医学的关键恰恰是精和准。他认为，互联网大厂等机构研发的大模型，类似于高速公路，而医学运用相当于各地的景区，高速公路无法直通景区，中间需要连接线，也就是各种垂类的医学专业细分模型，这些领域存在着大量的机会。

复旦大学正在积极推进人工智能与医药科研结合，复旦大学智能医学研究院（筹）常务副院长刘雷在“枫林科技沙龙”上介绍，上海医学院医学科研数据中心的高性能计算平台CPU计算能力达147万亿次/秒以上，GPU达780万亿次/秒以上，存储总容量在3.6PB以上，已经开始服务16家复旦系统的医院，支撑开展科研项目超过50个，发表SCI论文35篇。

复旦大学智能医学研究院正在推进的“罕见病智能筛查与辅助诊断系统”可以针对0-14岁儿童进行早期罕见病筛查，通过分析患者的面部图片，识别出与其面部特征相关的罕见病，筛查灵敏度97%，筛查准确率88%。

“枫林科技沙龙”是复旦大学上海医学院组办的系列活动，陈向军表示ChatGPT、Sora等相继出现，人工智能大踏步前进，这是时代的挑战，医学界要研究怎么应对，“枫林科技沙龙”希望把医学基础研究、成果转化、临床实践等链接起来，形成一个闭环式的平台，促进交叉融合创新，实现科研成果加速落地。（完）

胡军华

在人工智能领域，尤其是在芯片制造等基础层，我们真正距离挤入世界顶尖梯队还任重道远。

助推增长及人类福祉的崭新人工智能技术同时也具有巨大的潜在破坏力。

没有高效的全球人工智能治理，我们就无法处理这项技术在现在和未来几代人的时间内为所有国家、社区和个人所带来的重大机遇和风险问题。

各国对于AI监管的原则与方式仍存较大差异，且由于AI政策与地缘政治、经济竞争等因素紧密交织，全球层面的AI监管合作目前仍未取得具体成果。这可能导致全球人工智能监管政策的碎片化，增加相关企业合规成本并阻碍创新，也可能产生监管漏洞从而导致人工智能风险扩散。

在加快人工智能立法上，我国是有基础的，但现在要改变过去相关领域法规建设散乱的状态，尽快形成一部更高层级的法律。